برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی حرارتی با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی حرارتی با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل
Authors
Abstract:
در این مقاله روشی جدید برای حل مسأله برنامه ریزی کوتاه مدت واحدهای آبی – حرارتی، برای مینیمم کردن هزینه نهایی تولید و تولید انرژی الکتریکی به صورت بهینه، با استفاده از الگوریتم توسعه یافته بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل معرفی شده است. با توجه به اینکه در برنامه ریزی مربوط به واحدهای آبی - حرارتی قیود بسیاری، از جمله: قید تعادل توان تولیدی، قید تعادل آب پشت سد، لختی آب انتقالی بین سدها، محدودیت حجم آب ذخیره شده و محدودیت مربوط به عملکرد واحدهای آبی و حرارتی وجود دارد، مسأله برنامه ریزی واحدهای آبی - حرارتی به یک مسأله بهینه یابی بسیار پیچیده و غیر خطی تبدیل شده است. در این مقاله، علاوه بر روش بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل، الگوریتم جفت گیری زنبور عسل به شکل توسعه یافته نیز معرفی شده و بر روی یک سیستم نمونه پیاده سازی و در پایان، نتایج مربوط به روش توسعه یافته با نتایج مربوط به دیگر روشهای بهینه یابی مقایسه شده است. با توجه به نتایج شبیه سازی آشکار است که روش توسعه یافته جفت گیری زنبور عسل دارای سرعت همگرایی بسیار بالاتر و زمان حل و هزینه نهایی پایینتری نسبت به روشهای الگوریتم بهینهیابی جفت گیری زنبور عسل، الگوریتم ژنتیک، بهینهیابی انبوه ذرات و دیگر روشهای بهینه یابی است.
similar resources
بهینه سازی ابعاد سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل جفت گیری زنبور عسل (HBMO)
هزینۀ ساخت سدهای بتنی وزنی به طور معمول بیشتر از هزینۀ ساخت سدهای دیگر است و بنابراین بهینه سازی شکل مقطع این گونه سدها به منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصادی تر شدن طرح می شود. در این پژوهش، ضمن توسعۀ مدل بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل در محیط نرم افزار متلب، ابعاد سد بتنی وزنی کوینا با در نظر گرفتن شرایط پایداری بهینه شده است. برای این کار، مقطعی کلی و فراگیر به عرض واحد شامل هش...
full textطرح بهینه قاب های فولادی با استفاده از الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل
الگوریتم مورد بررسی این تحقیق، با الهام گرفتن از جفت گیری زنبور عسل به جستجو و یافتن جواب بهینه می پردازد. در ادامه پس از معرفی مسئله طراحی بهینه در سازه ها و نقش روش های فرا ابتکاری در این زمینه، به تاریخچه مختصری از دست یافت های محققان مختلف در این حیطه اشاره می شود. سپس نقاط ضعف و قوت الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبور عسل به دقت مورد مطالعه قرار گرفته و کاربرد آن در طراحی بهینه سازه های قاب...
الگوریتم بهینه یابی جفت گیری زنبورهای عسل ( HBMO ) در حل مسائل بهینه سازی
Over the last decade, evolutionary and meta-heuristic algorithms have been extensively used as search and optimization tools in various problem domains, including science, commerce, and engineering. Ease of use and broad applicability may be considered as the primary reasons for their success. The honey-bee mating process has been considered as a typical swarm-based approach to optimization, i...
full textبهینه سازی ابعاد سدهای بتنی وزنی با استفاده از توسعه مدل جفت گیری زنبور عسل (hbmo)
هزینۀ ساخت سدهای بتنی وزنی به طور معمول بیشتر از هزینۀ ساخت سدهای دیگر است و بنابراین بهینه سازی شکل مقطع این گونه سدها به منظور کاهش در حجم بتن مصرفی باعث اقتصادی تر شدن طرح می شود. در این پژوهش، ضمن توسعۀ مدل بهینه سازی جفت گیری زنبور عسل در محیط نرم افزار متلب، ابعاد سد بتنی وزنی کوینا با در نظر گرفتن شرایط پایداری بهینه شده است. برای این کار، مقطعی کلی و فراگیر به عرض واحد شامل هشت ...
full textبرنامه ریزی روزانه تولید واحدهای آبی و حرارتی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با ضریب اینرسی هوشمند
مسئله برنامه ریزی روزانه واحدهای آبی و حرارتی، یکی از مسائل مهم سامانه های قدرت است که نقش اساسی در عملکرد اقتصادی سامانه قدرت دارد. برنامه ریزی واحدهای آبی و حرارتی باوجود قیود، یک مسئله بهینه سازی پیچیده و غیرخطی است که جهت بهینه سازی آن از الگوریتم های تکاملی استفاده شده است. در این مقاله جهت حل مسئله فوق الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات با ضریب اینرسی هوشمند پیشنهاد شده است. الگوریتم پیشنهاد...
full textMy Resources
Journal title
volume 3 issue 3
pages 67- 80
publication date 2012-10-22
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023